Toronto a élargi Autorisations les logements intermédiaires, mais les résultats restent inégaux d'un quartier à l'autre. Cet article examine où sont construits les nouveaux immeubles collectifs et les appartements en coulisse, pourquoi certains quartiers y contribuent moins, et ce qui doit changer pour que les intentions politiques se traduisent par des résultats concrets en matière de logement.

Le marché du logement intermédiaire prend de l'ampleur à Toronto, mais l'évaluation de sa faisabilité reste complexe et chronophage. À travers des entretiens avec des urbanistes, des architectes, des promoteurs immobiliers et des consultants, Ratio.City a identifié les principaux défis et mis au point de nouveaux outils pour aider les professionnels à évaluer plus rapidement et avec davantage d'assurance les opportunités liées aux immeubles à logements multiples et aux maisons mitoyennes.

La solution à la crise du logement à Toronto se cache peut-être sous nos yeux. Grâce aux nouvelles règles d'urbanisme autorisant jusqu'à quatre logements sur la plupart des terrains résidentiels, le parc immobilier existant de la ville offre désormais une voie plus rapide, moins coûteuse et plus écologique pour créer de nouvelles offres. Felicity Xiao examine comment la conversion interne de grandes maisons peut permettre de répondre dès aujourd'hui aux besoins en logements intermédiaires, et comment Ratio.City aide les promoteurs et les propriétaires à trouver les sites adaptés à une telle conversion.

Le défi ne réside plus dans le fait de rendre les données « ouvertes », mais dans celui de les rendre exploitables. S'appuyant sur des entretiens avec des professionnels de l'urbanisme et sur des mois de travail sur le terrain chez Ratio.City, cet article examine pourquoi le simple accès aux données ne suffit pas, comment des bases de données insuffisantes limitent même les outils les plus avancés, et ce que les municipalités doivent désormais mettre en œuvre.

L'IA est-elle vraiment capable d'extraire avec précision des données d'urbanisme à partir des règlements de zonage ? Dans la première partie de cette série, Jocelyn Tang explore les concepts liés à l'IA, les types de modèles et les compromis à prendre en compte lorsqu'on travaille avec des textes juridiques d'urbanisme.

La densité modérée occupe une place de plus en plus importante dans le développement urbain, mais le chemin qui mène des politiques aux projets concrets reste semé d'embûches. Dans cet article, Erin Morrow examine qui construit réellement ce « milieu manquant », pourquoi ces projets s'avèrent souvent plus difficiles qu'il n'y paraît, et comment de meilleurs outils pourraient contribuer à faire avancer les projets de développement à petite échelle.

Les étudiants du projet multidisciplinaire Urban Capstone Project (MUCP) de la School of Cities de l'Université de Toronto ont repensé les soins de longue durée dans le centre-ville de Toronto en combinant des soins de longue durée au niveau du podium avec des tours résidentielles au-dessus. À l'aide de Ratio.City pour l'analyse contextuelle et le volumétrie, l'équipe a démontré comment de modestes ajustements politiques pourraient permettre de libérer 9 000 lits indispensables tout en augmentant le nombre de logements et d'emplois à proximité des transports en commun.

La capacité à identifier les zones à fort potentiel de développement devient l'une des compétences les plus précieuses dans le domaine de l'immobilier et de l'urbanisme au Canada. Alors que les villes délaissent l'expansion sur des terrains vierges au profit de la densification, les opportunités se multiplient dans les zones industrielles et commerciales sous-utilisées situées à proximité des corridors de transport. À partir d'une étude de cas sur la ville de London, en Ontario, cet article montre comment le zonage municipal, les politiques fédérales du Fonds d'accélération pour le logement et les zones protégées autour des grandes stations de transport en commun provinciales se combinent pour libérer un nouveau potentiel de développement. Découvrez comment Ratio.City aide les urbanistes, les promoteurs et les équipes chargées de l'acquisition de terrains à superposer les données relatives aux politiques, aux transports en commun et à l'utilisation des sols afin d'identifier plus rapidement et avec moins de risques les opportunités de densification à forte valeur ajoutée.